数据训练驱动中国人形机器人产业“场景进化”

【摘要】中国农历春节临近，在山东省济南市平阴县的乐聚(济南)人形机器人数据训练中心内，45台最新款具身智能人形机器人正在“苦练本领”。

　　中新社济南2月12日电题：数据训练驱动中国人形机器人产业“场景进化”

　　作者李明芮王峰

　　中国农历春节临近，在山东省济南市平阴县的乐聚(济南)人形机器人数据训练中心内，45台最新款具身智能人形机器人正在“苦练本领”。

　　该人形机器人数据训练中心是山东省最大、济南市首个人形机器人实景训练场，建有十一大类高仿真场景。

　　在这里，数据采集员操作人形机器人或在高仿真的物流仓库进行分拣与搬运，或在复刻的家庭厨房中完成物品递送与清洁……场景中产出的海量、高质量的真实数据，正为中国人形机器人产业的“场景进化”注入关键动能。

　　2月5日，山东省济南市平阴县，数据采集员操作人形机器人在高仿真的物流仓库进行分拣与搬运。李明芮　摄

　　中国信通院发布的《人形机器人产业发展白皮书(2025)》显示，2025年全球人形机器人市场规模达170亿元(人民币，下同)，中国市场规模突破85亿元，占全球比重超50%。山东省政府工作报告也提出，2026年，该省力争机器人和智能装备产业规模破2000亿元。

　　“每一次平稳行走、每一个成功抓取，都会产生成千上万条数据，我们的目标就是让人形机器人‘见多识广’。”戴上VR设备、手持感应手柄，数据采集员孙文艳俯身调整发力角度与动作姿态，这些指令实时传递至人形机器人的“大脑”中，使其完成物品递送等动作。

　　2月5日，山东省济南市平阴县，数据采集员操作人形机器人在复刻的家庭厨房中完成物品递送与清洁。李明芮　摄

　　“我们搭建的不是演示厅，而是‘数据工厂’。”乐聚(济南)人形机器人数据训练中心负责人张琦介绍说，该训练中心年均可产出高质量数据集超过300万条，覆盖从工业制造到家庭服务的多元场景。这些数据可对接制造业、物流仓储等产业的智慧升级需求，助力人形机器人实体化应用落地。

　　“当前人形机器人的快速发展，尤其在运动控制和精细操作层面的进步，很大程度上得益于大规模数据采集与训练。”山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心教授王元哲表示，人形机器人通过“学习”大量人类演示或环境交互数据，才能“复现”并泛化出智能行为。“数据采集和训练能让人形机器人的动作更流畅、更智能，更像‘人’。”

　　王元哲指出，当前人形机器人在展示层面已取得飞跃，但在真实工业量产环节和家庭陪伴等复杂服务场景中，面临的核心瓶颈已不仅是智能化程度，而是可靠性、安全性和近乎100%的成功率。“数据驱动能极大提升人形机器人的‘智能’水平，但要将成功率与安全性提升到可商业化部署的水平，还需要在算法与控制等底层技术上有进一步突破。”

　　针对训练场产出的数据如何更好赋能产业，王元哲建议，建立统一的数据标准与安全的开放共享机制至关重要。“同时，必须将数据加密、验证等安全措施纳入规范，防止数据被篡改，导致人形机器人行为异常，确保技术发展的安全可控。”

　　在王元哲看来，未来3年至5年，在持续的数据驱动下，人形机器人将变得更加“聪明”和灵活。但要真正大规模融入工业与家庭服务场景，一条能确保极高可靠性与安全性的新技术路径或将成为关键。“我们期待，像平阴县这样的‘数据工厂’，不仅能产出训练数据，更能通过真实的场景反馈，催生和验证下一代核心技术，最终推动中国人形机器人产业实现‘场景进化’。”(完)

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